micro:bit y pensamiento computacional para una alfabetización tecnológica accesible

Resumen

La inteligencia artificial (IA) se incorporó con fuerza en la vida cotidiana y, en consecuencia, también en la educación. Sin embargo, en muchas propuestas escolares y de formación docente, la IA aparece predominantemente como un conjunto de herramientas para "hacer más rápido", generar textos, imágenes, actividades o correcciones,, dejando en segundo plano el desarrollo de una comprensión conceptual: qué es un modelo, cómo se entrena, qué rol cumplen los datos, cómo se mide el desempeño y por qué pueden aparecer errores, sesgos o resultados inesperados.

Esta ponencia sistematiza una experiencia educativa que propone abordar nociones introductorias de aprendizaje automático (machine learning, ML) a través de micro:bit y la herramienta web gratuita micro:bit CreateAI, articulando actividades digitales y desconectadas, y poniendo el foco en el razonamiento sobre datos, patrones, decisiones algorítmicas, incertidumbre y mejora iterativa del modelo. El dispositivo opera como un puente entre el cuerpo, el dato y el algoritmo, en contextos de alta diversidad educativa y limitaciones de equipamiento.