Inteligencia Artificial Generativa y Prácticas Educativas Abiertas en Educación Superior.
Palabras clave:
Inteligencia artificial generativa, Prácticas educativas abiertas, Educación Superior, Diseño instruccional, Innovación educativaResumen
La creciente incorporación de la Inteligencia Artificial Generativa en los sistemas educativos está generando nuevas oportunidades para transformar significativamente las formas de producir, adaptar y compartir contenidos de aprendizaje en la Educación Superior. En este contexto, las Prácticas Educativas Abiertas emergen como un marco pedagógico relevante para promover la colaboración, el acceso al conocimiento y la reutilización de recursos educativos en entornos digitales. El presente estudio tiene como objetivo analizar las tendencias de investigación sobre la convergencia entre inteligencia artificial generativa y prácticas educativas abiertas en educación superior, con el propósito de identificar sus principales aplicaciones pedagógicas, beneficios y desafíos en el diseño y desarrollo de experiencias de aprendizaje. Para ello, se realizó un Scoping Review de la literatura científica publicada entre 2020 y 2026, considerando artículos académicos revisados por pares, capítulos de libro y memorias de congresos que abordan el uso de inteligencia artificial generativa en contextos educativos abiertos. La revisión permitió identificar tres líneas principales de investigación: el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa para la creación y personalización de materiales educativos, la expansión de recursos educativos abiertos mediante tecnologías inteligentes y la transformación del rol del docente en procesos de mediación pedagógica y generación de contenidos generados por sistemas de inteligencia artificial. Diversos estudios señalan que estas tecnologías pueden contribuir a ampliar el acceso al diseño y producción de recursos educativos, permitiendo que docentes y estudiantes participen de manera más activa en la construcción del conocimiento. En este sentido, Hwang y Chen (2023) señalan que la inteligencia artificial en educación tiene el potencial de mejorar la enseñanza mediante el apoyo inteligente al aprendizaje personalizado y al diseño pedagógico. Asimismo, el marco de la educación abierta destaca la importancia de compartir y reutilizar materiales educativos para fortalecer ecosistemas de colaborativos. De acuerdo con UNESCO (2019), señala que los recursos educativos abiertos facilitan el acceso universal al conocimiento y promueven oportunidades de aprendizaje de calidad para todos. Desde la perspectiva de las prácticas pedagógicas abiertas, Wiley y Hilton (2018) sostienen que la pedagogía habilitada por los recursos educativos abiertos favorece la participación de los estudiantes en la creación, adaptación y difusión del conocimiento. En relación con el impacto de las tecnologías emergentes, Bozkurt y Sharma (2023) señalan que “la inteligencia artificial generativa está redefiniendo los procesos de enseñanza y aprendizaje al permitir nuevas formas de producción del conocimiento” (p.1). Sin embargo, la literatura también advierte sobre la necesidad de abordar los desafíos éticos y pedagógicos asociados al uso de estas tecnologías. De acuerdo con Zawacki-Richter et al. (2019), el desarrollo de la inteligencia artificial en la educación superior requiere evaluar tanto su potencial para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje como las implicaciones que conlleva su adopción en los contextos educativos. Los resultados del análisis sugieren que la convergencia entre inteligencia artificial generativa y prácticas educativas abiertas puede contribuir a fortalecer modelos educativos más inclusivos, flexibles y colaborativos en educación superior, al facilitar la creación de recursos educativos accesibles, adaptables y reutilizables. No obstante, también se identifican desafíos relacionados con la calidad de los contenidos generados, la formación docente en competencias digitales avanzadas, los posibles sesgos algorítmicos y la necesidad de establecer marcos éticos para el uso responsable de la inteligencia artificial en contextos educativos. En conclusión, la literatura reciente evidencia que la articulación entre inteligencia artificial generativa y prácticas educativas abiertas representa una oportunidad estratégica para innovar en el diseño y desarrollo de experiencias educativas en la educación superior, promoviendo una mayor democratización del acceso al conocimiento y fortaleciendo comunidades de aprendizaje abiertas y colaborativas.
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